方法與來源
這個測驗怎麼算
我們把七個政黨在 29 道題目上的立場,逐句對照 2025 年聯邦大選的政綱編碼。你的答案和每一黨比對後得到「契合度」,再換算成加總 100% 的「光譜」。每一步都寫在下面,資料更新:2026 年 9 月 27 日。
1. 題目怎麼選
29 題,涵蓋 11 個議題。挑選的四個原則:
- 德國聯邦層級正在辯論、會真的影響生活的政策。
- 在德國生活的外國人特別關心的題目:移民與國籍、房租、工資、健保。
- 七個政黨裡至少有兩個陣營立場不同,題目才分得出差別。
- 同意方向要平衡:經濟題 4 題「同意」偏左、4 題偏右;社會題 8 題偏開放、7 題偏保守。這樣習慣按「同意」的人不會被系統性推向某一邊。
政治學研究一再提醒,題目怎麼選會影響配對結果(Walgrave 等人 2009;Lefevere 與 Walgrave 2014)。所以每一題的題目、每一格政黨編碼和原文,完整結果頁都全部公開。
2. 政黨立場怎麼編碼
來源是各黨為 2025 年 2 月 23 日聯邦大選發表的政綱。每一格用五級編碼:
- +2 贊成:政綱明確主張。
- +1 傾向贊成:有條件、只贊成一部分,或只能從上下文推知。
- 0 中立:政綱有談,但立場混合或附帶相反的條件。
- 政綱沒寫:完全沒提。這一格不計分:那一題不算進該黨的得分,也不算進它的最高分,所以既不加分也不扣分。
- -1 傾向反對、-2 反對:同理。
政綱沒寫的題目,我們先找 2025 年黨的其他正式表態:國會黨團新聞稿、聯邦議會青年網站的總理候選人訪談、聯邦議會辯論發言。203 格裡有 6 格用了這類來源,結果頁都會寫明。還是找不到的,就標「政綱沒寫」。203 格中有 14 格屬於這種情況,最多的是 BSW(5 格)。
原文查核:結果頁引用的 187 句政綱德文原文,我們用程式逐句比對政綱 PDF 的文字層,確認一字不差,並自動記下 PDF 頁碼。
選後變化:選後,聯盟黨與 SPD 的一些做法和政綱不同。例如 2025 年 3 月新政府成立前,兩黨與綠黨一起修憲放寬債務煞車;5 月執政後,保留了雙重國籍。計分仍以政綱為準,選後變化在結果頁每題另外標出。
我們沒有使用 Wahl-O-Mat 的資料。德國聯邦政治教育中心(bpb)的資料集條款禁止用來製作類似的配對工具,我們遵守這個規定。Wahl-O-Mat 的政黨答案由政黨自己填寫,我們的編碼來自政綱原文,兩者方法不同,題目也各自獨立。
七份政綱的連結
3. 契合度怎麼算
- 每題你選 −2 到 +2(非常不同意到非常同意);跳過的題目不計分,也不算進最高分。政黨在政綱裡沒寫的題目,同樣只對那一黨不計分。
- 單題得分 = 1 − |你的答案 − 政黨立場| ÷ 4。意見相同得 1 分,差一步 0.75 分,差兩步 0.5 分,完全相反 0 分。
- 標為重要的題目算兩倍。
- 契合度 = 你拿到的分數 ÷ 可能的最高分。
這沿用 Wahl-O-Mat 公開的計分原則:意見相同 2 分、一方中立 1 分、完全相反 0 分,重要題加倍,跳過不計。Wahl-O-Mat 用三級量表,我們用五級,所以把同一個原則延伸成「差一步扣四分之一」。學界把這種算法稱為城市街區距離(city-block),也是 Wahl-O-Mat 採用的方法(Gemenis 2024)。比較過多種配對算法的研究發現,逐題比對的幾種方法多半給出相同的建議(Louwerse 與 Rosema 2014;Mendez 2012)。
4. 光譜怎麼換算成 100%
光譜比例 = eβ × 契合度 ÷ 七黨的總和,β = 10。
這是多項 logit(softmax)轉換,來自經濟學家 McFadden(1974)的隨機效用選擇模型。政治學的空間投票理論(Downs 1957;Enelow 與 Hinich 1984)用它描述選民在多個政黨之間的選擇;慕尼黑大學(LMU)政治學者 Paul W. Thurner 與同事就用這類模型研究歷屆德國聯邦選舉(Thurner 2000;Mauerer、Thurner 與 Debus 2015;Mauerer、Pößnecker、Thurner 與 Tutz 2015)。
β = 10 的意思是:和某一黨的契合度多 10 個百分點,比例大約是 2.7 倍。這個係數由我們設定,沒有用真實的投票資料去估計,所以光譜代表「相對親近度」,不能解讀成投票機率。政黨排名只由契合度決定,β 只影響比例拉開的程度。
5. 座標圖與專家調查檢核
橫軸(經濟)用 8 題,縱軸(社會、移民、氣候)用 15 題。每題依「同意」代表的方向換算後取平均,轉成 0 到 10。外交與國防、對中國政策、歐盟與氣候紅利共 6 題不放在圖上,但都有算進光譜。縱軸的概念是政治學常用的 GAL–TAN(開放、另類、自由 vs. 傳統、權威、國族;Hooghe、Marks 與 Wilson 2002)。
檢核:我們依政綱算出的七黨座標,和歐洲政治學界廣泛使用的政黨專家調查 Chapel Hill Expert Survey 2024(CHES,Rovny 等人 2025)比較,經濟軸(lrecon)的 Pearson 相關係數是 0.98,社會軸(galtan)是 0.91(CDU/CSU 以 CDU 的數值比較)。兩份資料彼此獨立,大方向相符。差異主要有兩點:我們的座標比專家評分更靠兩端,因為政綱的寫法通常比專家的綜合評分鮮明;社會軸上 CDU/CSU 與 BSW、SPD 與 FDP 的先後順序和 CHES 相反,這兩組在 CHES 裡本來就只差 0.4 到 0.5 分。
座標圖只看大方向。研究發現,把人放進一維或二維空間算出的「最接近政黨」,常常和逐題比對的結果不同(Louwerse 與 Rosema 2014),所以你的光譜一律用逐題契合度計算。
6. 限制
- 29 題涵蓋不了所有議題;換一組題目,結果可能不同。
- 政綱是選前的承諾,執政後的做法可能改變。
- 政綱沒寫的題目不計分,所以各黨的契合度是依它有表態的題目算出來的,比對的題數可能不同,結果頁會註明。BSW 的政綱較短,比對題數最少。
- 編碼有 +1、0、−1 這類溫和立場的政黨,和作答「中立」的人自然比較接近;這是逐題比對法的共同特性。
- BSW 與 FDP 目前不在聯邦議會,但仍在全國民調與部分邦議會裡。
- 這是理解政黨立場的工具,本身不構成投票建議。
7. 參考文獻
- Downs, A. (1957). An Economic Theory of Democracy. New York: Harper. books.google.com/books/about/An_Economic_Theory_of_Democracy.html?id=kLEGAAAAMAAJ
- Enelow, J. M., & Hinich, M. J. (1984). The Spatial Theory of Voting: An Introduction. Cambridge University Press. books.google.com/books/about/The_Spatial_Theory_of_Voting.html?id=lXY6AAAAIAAJ
- McFadden, D. (1974). Conditional logit analysis of qualitative choice behavior. In P. Zarembka (Ed.), Frontiers in Econometrics (pp. 105–142). Academic Press. eml.berkeley.edu/reprints/mcfadden/zarembka.pdf
- Thurner, P. W. (2000). The empirical application of the spatial theory of voting in multiparty systems with random utility models. Electoral Studies, 19(4), 493–517.(作者當時任職曼海姆大學,2008 年起任 LMU 教授) doi.org/10.1016/S0261-3794(99)00025-6
- Mauerer, I., Thurner, P. W., & Debus, M. (2015). Under which conditions do parties attract voters’ reactions to issues? Party-varying issue voting in German elections 1987–2009. West European Politics, 38(6), 1251–1273. doi.org/10.1080/01402382.2015.1026562
- Mauerer, I., Pößnecker, W., Thurner, P. W., & Tutz, G. (2015). Modeling electoral choices in multiparty systems with high-dimensional data: A regularized selection of parameters using the lasso approach. Journal of Choice Modelling, 16, 23–42.(四位作者皆為 LMU 政治學與統計學系) doi.org/10.1016/j.jocm.2015.09.004
- Hooghe, L., Marks, G., & Wilson, C. J. (2002). Does left/right structure party positions on European integration? Comparative Political Studies, 35(8), 965–989. doi.org/10.1177/001041402236310
- Walgrave, S., Nuytemans, M., & Pepermans, K. (2009). Voting aid applications and the effect of statement selection. West European Politics, 32(6), 1161–1180. doi.org/10.1080/01402380903230637
- Garzia, D., & Marschall, S. (2012). Voting Advice Applications under review: The state of research. International Journal of Electronic Governance, 5(3/4), 203–222. doi.org/10.1504/IJEG.2012.051309
- Marschall, S., & Schultze, M. (2012). Voting Advice Applications and their effect on voter turnout: The case of the German Wahl-O-Mat. International Journal of Electronic Governance, 5(3/4), 349–366. doi.org/10.1504/IJEG.2012.051314
- Mendez, F. (2012). Matching voters with political parties and candidates: An empirical test of four algorithms. International Journal of Electronic Governance, 5(3/4), 264–278. doi.org/10.1504/IJEG.2012.051316
- Wagner, M., & Ruusuvirta, O. (2012). Matching voters to parties: Voting advice applications and models of party choice. Acta Politica, 47(4), 400–422. doi.org/10.1057/ap.2011.29
- Gemenis, K. (2013). Estimating parties’ policy positions through voting advice applications: Some methodological considerations. Acta Politica, 48(3), 268–295. doi.org/10.1057/ap.2012.36
- Lefevere, J., & Walgrave, S. (2014). A perfect match? The impact of statement selection on voting advice applications’ ability to match voters and parties. Electoral Studies, 36, 252–262. doi.org/10.1016/j.electstud.2014.04.002
- Louwerse, T., & Rosema, M. (2014). The design effects of voting advice applications: Comparing methods of calculating matches. Acta Politica, 49(3), 286–312. doi.org/10.1057/ap.2013.30
- Rosema, M., & Louwerse, T. (2016). Response scales in voting advice applications: Do different designs produce different outcomes? Policy & Internet, 8(4), 431–456. doi.org/10.1002/poi3.139
- Garzia, D., & Marschall, S. (2019). Voting Advice Applications. Oxford Research Encyclopedia of Politics. Oxford University Press. doi.org/10.1093/acrefore/9780190228637.013.620
- Gemenis, K. (2024). Artificial intelligence and voting advice applications. Frontiers in Political Science, 6, 1286893. doi.org/10.3389/fpos.2024.1286893
- Rovny, J., Polk, J., Bakker, R., Hooghe, L., Jolly, S., Marks, G., Steenbergen, M., & Vachudova, M. A. (2025). The 2024 Chapel Hill Expert Survey on political party positioning in Europe: Twenty-five years of party positional data. Electoral Studies, 97, 102981. doi.org/10.1016/j.electstud.2025.102981
Wahl-O-Mat 計分原則:德國聯邦政治教育中心〈Häufig gestellte Fragen zum Wahl-O-Mat〉(2025 年 2 月 6 日)bpb.de。以上作者與機構都沒有參與、審閱或背書本測驗。
題目背景的資料來源
- Make it in Germany:歐盟藍卡
- 聯邦勞動部:最低工資
- 聯邦議會:租金煞車延長(2025/6/26)
- 聯邦政府入籍手冊(2025 年 10 月版)
- ADAC:高速公路速限
- 聯邦政府:德國對烏克蘭的援助
- 維基百科:德國財產稅
- Mediendienst Integration:德國能否在邊境拒絕尋求庇護者
- Clean Energy Wire:德國廢核
- 聯邦政府:2026 年社會保險計算基準
- 聯邦衛生部:大麻法常見問題
- 聯邦議會文件 21/7801(2026/8/31)
- tagesschau:財政方案修憲
- 歐盟執委會:汽車排放標準
- 聯邦國防部:新兵役制度
- tagesschau:新基本保障重點
- LTO:選舉法改革委員會(2025/9/25)
- 歐盟理事會:分階段禁止俄國天然氣(2026/1/26)
- 聯邦政府:德國交通月票
- AIDA:德國庇護申請者就業規定(2026/6)
- 聯邦政府:氣候保護法
- 歐盟人工智慧法第 5 條
- tagesschau:投資加速方案(2025/7)
- 聯邦家庭部:刑法第 218 條
- 北約海牙峰會宣言(2025/6/25)
- 聯邦議會:廢除性別自我認定法提案辯論(2025/9/11)
- 聯邦議會:氣候紅利提案表決(2026/3/20)
- 歐盟理事會:一致決
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- 2026 年 9 月 27 日:第一版上線。